目的探讨血浆血管生成素样蛋白(ANGPTL)3、ANGPTL8与急性冠状动脉综合征(ACS)合并2型糖尿病(T2DM)患者冠状动脉病变程度及经皮冠状动脉介入(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)的关系。方法选取2021年1月—2023年6月首都医科大学附属北京同仁医院急诊科收治的ACS合并T2DM患者200例(合并症组)和100例单纯ACS患者100例(单纯ACS组),另选取同期体检健康志愿者100例作为健康对照组。ACS合并T2DM患者根据冠状动脉病变程度分为轻度亚组62例、中度亚组80例、重度亚组58例，根据PCI术1年后是否发生MACE分为MACE亚组71例和非MACE亚组129例。采用酶联免疫吸附法检测血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平；多因素Logistic回归分析ACS合并T2DM患者PCI术后发生MACE的影响因素；受试者工作特征(ROC)曲线分析血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平对PCI术后发生MACE的预测价值。结果血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平合并症组>单纯ACS组>健康对照组(F/P=225.251/<0.001、166.309/<0.001);轻度亚组、中度亚组、重度亚组血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平依次升高(F/P=410.079/<0.001、390.246/<0.001)。ACS合并T2DM患者血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平与Gensini评分呈正相关(rs/P=0.803/<0.001、0.814/<0.001);与非MACE亚组比较，MACE亚组cTnI、CK-MB、HbA1c、ANGPTL3、ANGPTL8水平及Gensini评分升高(t/P=2.720/0.007、3.005/0.003、3.790/<0.001、7.914/<0.001、8.249/<0.001、7.048/<0.001);多因素Logistic回归分析发现Gensini评分升高、ANGPTL3升高、ANGPTL8升高为ACS合并T2DM患者PCI术后MACE的独立危险因素[OR(95%CI)=1.053(1.030～1.077)、1.244(1.120～1.381)、1.017(1.010～1.024)];血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平及二者联合预测ACS合并T2DM患者PCI术后MACE的AUC分别为0.780、0.790、0.886,二者联合优于各自单独预测效能(Z/P=3.638/<0.001、3.756/<0.001)。结论ACS合并T2DM患者血浆ANGPTL3、ANGPTL8水平升高，与冠状动脉病变加重和PCI术后MACE发生有关，血浆ANGPTL3联合ANGPTL8对PCI术后MACE具有较高的预测价值。

目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并冠心病(CHD)患者血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比值、脂蛋白(a)[Lp(a)]变化及其与经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后近期主要不良心血管事件(MACE)的相关性。方法选取2022年9月—2023年6月西安交通大学第二附属医院心血管内科收治的T2DM合并CHD患者120例为观察组，并根据PCI术后近期是否发生MACE将T2DM合并CHD患者分为预后不良亚组29例和预后良好亚组91例。另选取同期医院单纯CHD患者65例为对照组，采用酶法测定血清LDL-C、HDL-C水平，免疫比浊法测定血清Lp(a)水平；Pearson法分析血清LDL-C/HDL-C比值、Lp(a)水平与Gensini评分的相关性；多因素Logistic回归分析T2DM合并CHD患者PCI术后近期MACE的影响因素；受试者工作特征(ROC)曲线分析血清LDL-C/HDL-C比值、Lp(a)水平对T2DM合并CHD患者PCI术后近期MACE的预测价值。结果观察组血清LDL-C/HDL-C比值、Lp(a)水平高于对照组(t/P=6.594/<0.001、11.369/<0.001);Pearson分析结果显示，T2DM合并CHD患者血清LDL-C/HDL-C比值、Lp(a)水平均与Gensini评分呈正相关(r/P=0.751/<0.001,0.744/<0.001);PCI术后随访12个月，T2DM合并CHD患者MACE发生率为24.17%(29/120)。预后不良亚组Gensini评分、血清LDL-C/HDL-C比值、Lp(a)水平高于预后良好亚组(t/P=3.939/<0.001、4.413/<0.001、4.333/<0.001);多因素Logistic回归分析显示，Gensini评分高、LDL-C/HDL-C比值高、血清Lp(a)水平高为T2DM合并CHD患者PCI术后近期MACE的独立危险因素[OR(95%CI)=5.298(3.259～8.614)、4.817(2.914～7.963)、4.855(2.852～8.264)];血清LDL-C/HDL-C比值、Lp(a)水平及二者联合预测T2DM合并CHD患者PCI术后近期MACE的曲线下面积(AUC)分别为0.765、0.737、0.930,二者联合的AUC大于两指标单独预测(Z/P=20.093/<0.001、18.651/<0.001)。结论T2DM合并CHD患者LDL-C/HDL-C比值、血清Lp(a)水平异常高表达，且分别与Gensini评分呈正相关，二者联合可有效预测T2DM合并CHD患者PCI术后近期MACE发生风险。

目的研究宫颈癌肿瘤组织miR-222-3p、Schlafen家族成员11(SLFN11)表达与临床病理特征及预后的相关性。方法纳入2019年1月—2021年6月中国人民解放军中部战区总医院妇产科治疗的宫颈癌患者103例作为宫颈癌组，宫颈良性疾病患者57例作为宫颈良性病组。实时荧光定量聚合酶链式反应检测2组患者miR-222-3p、SLFN11表达；分析宫颈癌患者不同临床病理特征中肿瘤组织miR-222-3p及SLFN11表达的差异；相关性分析采用Spearman秩相关；预测宫颈癌预后不良效能采用ROC曲线分析并用DeLong法比较，危险因素采用多因素Cox回归分析。生存分析采用K-M法分析并采用Log Rank比较。结果宫颈癌组肿瘤组织miR-222-3p表达高于癌旁组织和宫颈良性病组，SLFN11表达低于癌旁组织和宫颈良性病组(F/P=945.371/<0.001、226.816/<0.001);CTC阳性、Ki-67≥70%、T分期T3～4、N分期N1、远处转移M1及TNM分期Ⅲ～Ⅳ期患者miR-222-3p表达高于CTC阴性、Ki-67<70%、T分期T1～2、N分期Nx～N0、无远处转移及TNM分期Ⅰ～Ⅱ期患者(t/P=3.263/0.002、4.208/<0.001、4.182/<0.001、3.342/0.001、5.391/<0.001、3.298/<0.001),SLFN11表达低于CTC阴性、Ki-67<70%、T分期T1～2、N分期Nx～N0、无远处转移及TNM分期Ⅰ～Ⅱ期患者(t/P=5.140/<0.001、5.706/<0.001、5.984/<0.001、7.701/<0.001、6.704/<0.001、7.859/<0.001)。宫颈癌组肿瘤组织miR-222-3p表达与CTC、Ki-67、T分期、N分期、远处转移、TNM分期呈正相关(rs/P=0.683/0.035、0.704/0.009、0.626/0.021、0.651/0.029、0.627/0.023、0.649/0.015),SLFN11表达与CTC、Ki-67、T分期、N分期、远处转移、TNM分期呈负相关(rs/P=-0.624/0.037、-0.651/0.025、-0.677/0.032、-0.632/0.019、-0.648/0.007、-0.675/0.023)。miR-222-3p、SLFN11及二者联合预测宫颈癌患者预后不良的曲线下面积(AUC)分别为0.674、0.652、0.883,二者联合优于各自单独预测效能(Z/P=8.143/<0.001、10.561/<0.001)。CTC阳性、Ki-67≥70%、T分期T3～4、N分期N1、有远处转移、TNM分期Ⅲ～Ⅳ期、miR-222-3p≥1.18、SLFN11≤0.65为宫颈癌预后不良的独立危险因素[HR(95%CI)=2.776(1.128～4.424)、1.865(1.044～2.685)、2.056(1.095～3.018)、2.192(1.127～3.257)、3.473(1.133～5.813)、2.656(1.026～4.286)、5.371(1.644～9.098)、4.367(1.512～7.221)];miR-222-3p≥1.18且SLFN11≤0.65宫颈癌患者平均生存期低于miR-222-3p<1.18或SLFN11>0.65患者(Log Rankχ2=9.046,P<0.001)。结论宫颈癌肿瘤组织miR-222-3p和SLFN11表达与临床病理特征、预后及生存期密切相关，两者联合检测可显著提高在宫颈癌预后不良评估中的价值。

目的探讨Luminal A型乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的影响因素及其列线图预测模型构建。方法选取2019年1月—2024年1月内蒙古自治区人民医院乳腺肿瘤外科收治的Luminal A型乳腺癌患者135例为研究对象，按照7∶3比例将其分为建模组94例与验证组41例，根据术后是否发生ALNM将建模组患者分为ALNM亚组43例和无ALNM亚组51例。多因素Logistic回归分析Luminal A型乳腺癌患者发生ALNM的影响因素；采用R软件构建列线图模型；受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型预测Luminal A型乳腺癌患者ALNM的区分度；临床决策曲线(DCA)评估列线图模型的临床应用价值。结果135例Luminal A型乳腺癌患者ALNM发生率为45.19%(61/135),94例建模组患者ALNM发生率为45.74%(43/94)。ALNM亚组患者年龄<50岁、肿瘤最大径>2 cm、组织学分级Ⅱ～Ⅲ级、脉管侵犯、多灶性肿瘤、p53基因突变比例高于无ALNM亚组(χ2=15.474、12.163、14.026、12.983、21.803、15.159,P均<0.001);多因素Logistic回归分析显示，年龄<50岁、肿瘤最大径>2 cm、组织学分级Ⅱ～Ⅲ级、脉管侵犯、多灶性肿瘤、p53基因突变是Luminal A型乳腺癌患者ALNM的独立危险因素[OR(95%CI)=2.531(1.336～4.975)、3.120(1.095～8.886)、3.657(1.602～8.346)、5.208(1.854～14.633)、14.718(2.073～104.485)、6.807(1.934～19.157)],并构建列线图预测模型；ROC曲线验证结果显示，建模组曲线下面积(AUC)为0.960(95%CI=0.916～0.999),验证组AUC为0.967(95%CI=0.918～0.999)。建模组与验证组校准曲线斜率均接近1,建模组H-L检验为χ2=7.067(P=0.701),验证组H-L检验为χ2=6.923(P=0.706);由DCA曲线可知，高风险阈值概率在0.08～0.96时，该列线图模型评估Luminal A型乳腺癌患者ALNM的临床使用价值较高。结论年龄<50岁、肿瘤最大径>2 cm、组织学分级Ⅱ～Ⅲ级、脉管侵犯、多灶性肿瘤、p53基因突变是Luminal A型乳腺癌患者ALNM的危险因素，以此构建的列线图模型对预测Luminal A型乳腺癌患者ALNM有一定的临床价值。