目的 分析2型糖尿病(T2DM)合并骨质疏松症患者血清C-X3-C趋化因子配体1(CX3CL1)、细胞因子配体3(CCL3)、CCL4与糖脂代谢、骨密度及骨代谢标志物的关系。方法 选取2019年2月—2021年2月保定市第一中心医院内分泌二科收治T2DM患者322例，根据是否合并骨质疏松症分为骨质疏松组115例和非骨质疏松组207例，检测血清CX3CL1、CCL3、CCL4水平，以及糖脂代谢、骨代谢指标和骨密度。Pearson法分析血清CX3CL1、CCL3、CCL4与糖脂代谢、骨代谢指标、骨密度的相关性。多因素Logistic回归分析T2DM患者发生骨质疏松症的影响因素。结果 骨质疏松组血清CX3CL1、CCL3、CCL4、糖化血红蛋白(HbA_(1c))、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、总胆固醇(TC)、β-胶原特殊序列(β-CTX)、骨钙素N-端中分子片段(N-MID)、抗酒石酸盐酸性磷酸酶异构体5b(TRACP-5b)水平均高于非骨质疏松组(t/P=6.171/<0.001、12.551/<0.001、19.349/<0.001、13.697/<0.001、2.206/0.028、3.706/<0.001、13.709/<0.001、17.195/<0.001、27.107/<0.001),骨碱性磷酸酶(B-ALP)、Ⅰ型前胶原氨基端前肽(PⅠNP)、Ⅰ型前胶原羧基端前肽(PⅠCP)、骨密度低于非骨质疏松组(t/P=21.106/<0.001、29.330/<0.001、16.886/<0.001、9.505/<0.001)。血清CX3CL1、CCL3、CCL4与HbA_(1c)、HOMA-IR、TC、β-CTX、N-MID、TRACP-5b等均呈正相关(CX3CL1:r/P=0.521/<0.001、0.309/<0.001、0.342/<0.001、0.612/<0.001、0.539/<0.001、0.493/<0.001;CCL3:r/P=0.509/<0.001、0.337/<0.001、0.402/<0.001、0.695/<0.001、0.513/<0.001、0.471/<0.001;CCL4:r/P=0.562/<0.001、0.401/<0.001、0.411/<0.001、 0.538/<0.001、0.493/<0.001、0.503/<0.001),与B-ALP、PⅠNP、PⅠCP、骨密度均呈负相关(CX3CL1:r/P=-0.611/<0.001、-0.539/<0.001、-0.498/<0.001、-0.658/<0.001;CCL3:r/P=-0.536/<0.001、-0.601/<0.001、-0.533/<0.001、-0.592/<0.001;CCL4:r/P=-0.574/<0.001、-0.532/<0.001、-0.427/<0.001、-0.518/<0.001)。HbA_(1c)、BMI及血清CX3CL1、CCL3、CCL4升高是T2DM患者发生骨质疏松症的危险因素[OR(95%CI)=1.919(1.279～2.880)、1.540(1.085～2.188)、1.667(1.162～2.391)、1.644(1.194～2.263)、1.587(1.167～2.159)],补充钙剂是其保护因素[OR(95%CI)=0.448(0.307～0.656)]。结论 T2DM合并骨质疏松症患者血清CX3CL1、CCL3、CCL4水平升高与糖脂代谢紊乱、骨代谢异常及骨密度降低有关，并可影响T2DM患者骨质疏松症的发生。

目的 探讨含动态血糖分析的2型糖尿病(T2DM)慢性并发症风险预测模型及效能评价。方法 选取2017年1月—2019年1月河北省沧州市中心医院内分泌糖尿病一科收治T2DM患者265例为研究对象，均口服降糖药治疗，随访观察2年，根据患者是否出现慢性并发症分为并发症组和无并发症组，观察2组一般资料、实验室指标及动态血糖水平。使用多因素Logistic回归模型分析糖尿病慢性并发症危险因素，使用R软件建立列线图预测模型，并行一致性检验。结果 随访2年，排除失访4例，最终纳入261例，其中出现慢性并发症125例(47.89%)为并发症组，未出现并发症136例(52.11%)为无并发症组；并发症组动态血糖指标最大血糖波动幅度(LACE)、日内血糖平均波动幅度(MAGE)、血糖标准差(BG-SD)、日间血糖平均绝对差(MODD)、空腹血糖变异系数(FPG-CV)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)、HbA_(1c)标准差(HbA_(1c)-SD)、HbA_(1c)变异系数(HbA_(1c)-CV)、血糖波动系数(BGFC)、低血糖指数(LBGI)、平均日风险范围(ADRR)均高于无并发症组，差异具有统计学意义(t/P=5.551/<0.001,7.713/<0.001,4.242/<0.001, 10.396/<0.001,7.454/<0.001,8.514/<0.001,8.357/<0.001,9.909/<0.001,6.791/<0.001,4.565/<0.001,6.965/<0.001);并发症组低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、颈动脉内膜中层厚度(IMT)高于无并发症组，差异具有统计学意义(t/P=2.110/0.036,2.179/0.030)。多因素Logistic回归分析显示，MAGE、MODD、FPG-CV、MPPGE、HbA_(1c)-SD、HbA_(1c)-CV、BGFC、LBGI、ADRR、LDL-C、IMT升高为预测T2DM慢性并发症发生的危险因素[OR(95%CI)=13.353(2.064～86.407)、5.160(1.268～20.991)、9.266(1.202～71.398)、12.532(2.446～64.213)、9.832(1.392～69.424)、11.452(1.592～82.374)、5.360(1.359～21.146)、3.098(1.253～7.656)、4.067(1.069～15.472)、28.419(1.414～571.109)、8.001(1.657～38.645)];以多因素Logistic回归分析结果建立列线图模型，其预测T2DM慢性并发症发生因素的一致性指数(C-index)为0.994。结论 动态血糖分析指标可预测T2DM慢性并发症发生风险，由此建立的列线图具有较好的临床应用价值。

目的 分析视神经脊髓炎谱系疾病患者水通道蛋白-4(AQP-4)和髓鞘少突胶质细胞糖蛋白(MOG)抗体表达与临床表现、脑脊液生化特征和预后的关系。方法 选择2018年6月—2022年3月北京丰台右安门医院神经内科诊治视神经脊髓炎谱系疾病患者83例作为研究对象，检测患者AQP-4和MOG抗体表达，分析AQP-4和MOG抗体表达与患者临床表现、脑脊液生化及预后之间的关系，多因素Logistic回归分析影响患者复发的因素。结果 83例患者AQP-4抗体阳性率为61.45%(51/83),MOG抗体阳性率为25.30%(21/83),抗体双阴性率为13.25%,无2种抗体均阳性者；AQP-4阳性患者女性比例、EDSS评分、脊髓累及节段个数、维生素B_(12)水平、红细胞沉降率高于MOG阳性患者，双眼受累比例、血红蛋白水平、同型半胱氨酸水平均显著低于MOG阳性患者，差异均有统计学意义[χ2(t)/P=4.139/0.042、4.013/<0.001、3.236/0.002、5.936/<0.001、6.261/<0.001,4.840/0.028、3.827/<0.001、8.142/<0.001];AQP-4阳性与MOG阳性患者脑脊液白细胞、蛋白、压力、葡萄糖及氯水平等比较差异无统计学意义(P>0.05);AQP-4抗体阳性与MOG抗体阳性患者随访期间复发率分别为37.25%、28.57%,但差异无统计学意义(P>0.05);复发患者年龄小于无复发患者，而脊髓炎、视神经炎比例、脊髓累及节段个数高于无复发患者(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，首发症状为脊髓炎、脊髓累及节段个数多是影响患者预后的危险因素[OR(95%CI)=1.619(1.118～2.345)、1.576(1.145～2.169)],年龄大为保护因素[OR(95%CI)=0.720(0.533～0.974]。结论 视神经脊髓炎谱系疾病患者AQP-4和MOG抗体表达与临床表现有关，而与脑脊液生化特征及预后无关。

目的 分析术前血清高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、乳脂球表皮生长因子8(MFG-E8)、胱抑素C(CysC)水平与心脏瓣膜置换术后急性肾损伤(AKI)发生的相关性。方法 选取2020年3月—2022年2月首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科行心脏瓣膜置换术患者184例，其中术后发生AKI患者90例作为研究组，术后未发生AKI患者94例作为对照组。采用酶联免疫吸附法检测2组术前血清HMGB1、MFG-E8、CysC水平；Pearson法分析术前血清HMGB1、MFG-E8、CysC水平与肾功能指标的相关性；多因素Logistic回归分析影响心脏瓣膜置换术后AKI发生的危险因素；受试者工作特征曲线(ROC)分析术前血清HMGB1、MFG-E8、CysC水平对心脏瓣膜置换术后AKI发生的预测价值。结果 与对照组比较，研究组血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)、血尿酸(SUA)、24 h尿蛋白、术前血清HMGB1、CysC水平升高(t/P=60.868/<0.001、23.771/<0.001、8.500/<0.001、17.053/<0.001、20.989/<0.001、15.734/<0.001),白蛋白(Alb)、术前血清MFG-E8水平降低(t/P=24.141/<0.001、19.624/<0.001);轻度AKI亚组、中度AKI亚组、重度AKI亚组术前血清HMGB1、CysC水平依次升高，MFG-E8水平依次降低(F/P=72.558/<0.001、34.859/<0.001、40.175/<0.001)。术前血清HMGB1、CysC与SCr、BUN、SUA、24 h尿蛋白呈正相关，与Alb呈负相关(HMGB1:r/P=0.515/<0.001、0.597/<0.001、0.365/0.021、0.474/0.009、-0.505/<0.001;CysC:r/P=0.594/<0.001、0.553/<0.001、0.414/0.013、0.482/0.006、-0.591/<0.001);术前血清MFG-E8与SCr、BUN、SUA、24 h尿蛋白呈负相关，与Alb呈正相关(r/P=-0.684/<0.001、-0.529/<0.001、-0.423/0.010、-0.530/<0.001、0.577/<0.001);SCr、BUN、SUA、24 h尿蛋白、HMGB1、CysC高水平，Alb、MFG-E8低水平是心脏瓣膜置换术后AKI发生的危险因素[OR(95%CI)=2.351(1.255～4.401)、2.136(1.163～3.922)、2.413(1.276～4.562)、2.510(1.301～4.840)、2.550(1.309～4.965)、2.551(1.433～4.539)、1.949(1.082～3.509)、2.912(1.614～5.253)];术前血清HMGB1、MFG-E8、CysC及三者联合预测心脏瓣膜置换术后AKI发生的曲线下面积(AUC)分别为0.866、0.804、0.776、0.928,与MFG-E8、CysC单独预测比较，三者联合预测的AUC更高(Z/P=3.144/0.002、3.691/<0.001)。结论 术前血清HMGB1、MFG-E8、CysC水平与心脏瓣膜置换术后AKI发生密切相关，三者有可能作为心脏瓣膜置换术后AKI发生的预测指标。

目的 分析中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、淀粉样蛋白A(SAA)和CD19+水平对传染性单核细胞增多症(IM)合并肝损害患儿病情程度及预后评估的价值。方法 选择2020年1月—2021年12月南通大学附属海安医院儿科收治IM患儿110例，根据丙氨酸氨基转移酶(ALT)和/或天冬氨酸氨基转移酶(AST)水平，分成肝损害组58例和非肝损害组52例；肝损害组再根据ALT和AST水平分成轻、中、重度肝损害3个亚组，根据总胆红素(TBil)是否升高分成非黄疸和黄疸2个亚组；并选择同期健康体检儿童45例列入健康对照组。检测NLR、ALT、AST、TBil、SAA、腺苷脱氨酶(ADA)、CD19+水平对传染性单核细胞增多症(IM)合并肝损害患儿病情程度及预后评估的价值。方法 选择2020年1月—2021年12月南通大学附属海安医院儿科收治IM患儿110例，根据丙氨酸氨基转移酶(ALT)和/或天冬氨酸氨基转移酶(AST)水平，分成肝损害组58例和非肝损害组52例；肝损害组再根据ALT和AST水平分成轻、中、重度肝损害3个亚组，根据总胆红素(TBil)是否升高分成非黄疸和黄疸2个亚组；并选择同期健康体检儿童45例列入健康对照组。检测NLR、ALT、AST、TBil、SAA、腺苷脱氨酶(ADA)、CD19+和EBV-DNA载量。比较3组受试者及肝损伤患儿不同亚组间的NLR、SAA和CD19+和EBV-DNA载量。比较3组受试者及肝损伤患儿不同亚组间的NLR、SAA和CD19+水平；Pearson分析肝损害组NLR、SAA、CD19+水平；Pearson分析肝损害组NLR、SAA、CD19+水平与肝功能异常时间、ADA和EBV-DNA载量的相关性；绘制ROC曲线分析NLR、SAA、CD19+水平与肝功能异常时间、ADA和EBV-DNA载量的相关性；绘制ROC曲线分析NLR、SAA、CD19+水平及3项联合检测对IM合并肝损害的评估效能。结果 NLR和CD19+水平及3项联合检测对IM合并肝损害的评估效能。结果 NLR和CD19+水平比较，肝损害组<非肝损害组<健康对照组；SAA水平比较，肝损害组>非肝损害组>健康对照组(F=18.539,32.681,56.427,P均<0.001)。肝损害组中NLR和CD19+水平比较，肝损害组<非肝损害组<健康对照组；SAA水平比较，肝损害组>非肝损害组>健康对照组(F=18.539,32.681,56.427,P均<0.001)。肝损害组中NLR和CD19+水平比较，重度亚组<中度亚组<轻度亚组；SAA水平比较，重度亚组>中度亚组>轻度亚组(F=13.376,17.648,19.274,P均<0.001);黄疸亚组NLR和CD19+水平比较，重度亚组<中度亚组<轻度亚组；SAA水平比较，重度亚组>中度亚组>轻度亚组(F=13.376,17.648,19.274,P均<0.001);黄疸亚组NLR和CD19+水平低于无黄疸亚组，SAA水平高于无黄疸亚组(t=6.985,7.562,7.318,P均<0.01)。Pearson分析显示，肝损害组NLR、CD19+水平低于无黄疸亚组，SAA水平高于无黄疸亚组(t=6.985,7.562,7.318,P均<0.01)。Pearson分析显示，肝损害组NLR、CD19+水平与肝功能异常时间、ADA和EBV-DNA载量呈负相关(NLR:r=-0.587,-0.549,-0.604;CD19+水平与肝功能异常时间、ADA和EBV-DNA载量呈负相关(NLR:r=-0.587,-0.549,-0.604;CD19+:r=-0.614,-0.651,-0.687,P均<0.001),SAA水平与肝功能异常时间、ADA和EBV-DNA载量呈正相关(r=0.634,0.718,0.693,P均<0.001)。ROC曲线显示，NLR、SAA、CD19+:r=-0.614,-0.651,-0.687,P均<0.001),SAA水平与肝功能异常时间、ADA和EBV-DNA载量呈正相关(r=0.634,0.718,0.693,P均<0.001)。ROC曲线显示，NLR、SAA、CD19+水平单独及三者联合检测评估IM患儿肝损害的AUC分别为0.735、0.824、0.769和0.928,三者联合检测高于任一单项检测的效能(Z=7.253,7.809,6.975,P均<0.001)。结论 NLR、SAA和CD19+水平单独及三者联合检测评估IM患儿肝损害的AUC分别为0.735、0.824、0.769和0.928,三者联合检测高于任一单项检测的效能(Z=7.253,7.809,6.975,P均<0.001)。结论 NLR、SAA和CD19+水平检测对IM合并肝损害患儿的病情严重程度及疾病预后的评估价值较高，联合检测的效能更佳。